英特尔利用技术的力量重新开发工业范式和技术
2025-05-25 09:51
从数字化转型到数字化转型的几年中,技术行业以惊人的速度发生了变化。云服务,大数据,对象,计算侧,人工智能和其他领域的时代构成了当今技术行业全面爆炸的基本逻辑。新概念,新技术和新产品每天都在改变。但是,随着这种混乱的变化,如何使用技术使世界变得更美好,可能是安静而小心地认为要快速运行的东西。由于英特尔认识到“善良的技术”,因为它的信念始终服从。在寻求快速重复科学和技术的同时,我们还应该关注可能是likharte新技术的社会价值。例如,使用技术的力量与CFCHC(中国文化反弹保护基金会)合作,以帮助进行良好的调整和壁保护,并利用技术力量来支持保护诸如西伯利亚老虎等稀有野生动物,以及使用技术能力来帮助乳腺癌,诊断,治疗和治疗,所有这些始终都符合科学和技术的概念。近年来,英特尔继续探索大数据的价值,使其在数字经济和人工智能期间“石油”和“黄金”,从而影响和改变生产和生活方式。如今,由数字化和智力浪潮驱动的计算能力革命的新革命正在发生,就像RIN AI技术一样。改变驱动器,加速开发,为计算强度开发基础以及创建新价值已成为英特尔定义此阶段和未来几年的任务。毫无疑问,在当前以数字经济为主要的时代,计算的力量已成为一种新的主要生产力。它不仅加速了现代技术并应用Ation,但还为人类面临的气候生活和环境科学等问题提供了新的思想和解决方案。同时,这也是数字化和智力发展的主要驱动力。 ·端云网络智能集成了为基础架构开发的协作支持。 “东和西计算”是为了生成一个新的公司计算网络系统,包括数据中心,云计算和大数据,以正确的方式指导西方东部地区的计算能力需求,这是要启动数据中心的构建布局,促进东方和西方之间的协调联系,从而为建立数字经济的固定基础,从而为数字经济建立稳固的基础。在此过程中,英特尔正在与运营商,设备制造商,集成商和云服务提供商等生态系统合作伙伴紧密合作,以生产各种生态系统,并为侵权人提供重要的支持拉力发展。英特尔一直在不断地改变计算强度,存储和计算方面的三个主要领域,为基础架构的发展和演变提供了可靠的技术支持。 Intel基于Intel Xeon可扩展处理器和Oneapi软件平台,可以为计算能力,优化的基础架构性能以及各种云本地应用提供出色的支持。同时,基于Intel Xeon X86系统的共享存储系统在各行各业中广泛使用,大规模数据的出色处理和实时审查。此外,为了响应低晶格数据传递要求,英特尔还提供了Xeon D处理器,该处理器可以实现低率和高网络吞吐量,它满足了计算功率网络的基本需求。 ·利用强大而灵活的计算能力来加速新生产力药物在经济词期间的研究和开发,不仅促进了transforma传统行业的升级和升级,但也创造了许多新的增长点。例如,在传统药剂师领域,“双十个法律”一直是新研究和药物开发的两个主要挑战。高成本和长时间的研发周期通常会使没有达到更高输入比率的制药公司。计算能力突破所带来的“双十个法律”改变了高成本和长期旋转新药的困境,并帮助创新的药物进入了新的廉价成本和智能研发的新时期。在与Yingsi Intelligent的合作伙伴关系的情况下,英特尔帮助优化了Panda Omics平台,以在研究和药物开发的早期阶段为医院医生,科学机构的研究人员以及制药公司的研发人员提供有效的支持。在英特尔计算的强大强度的支持下,优化的PandaMics平台CAn根据Intel Core Ultra 7或基于Intel Xeon可伸缩处理器和SaaS服务来调用本地扩展,根据Intel Xeon测量的处理器,根据加速研究和开发过程的实际需求。与某些制药公司合作,英特尔Xeon平台基于C ++开发,加速的晶体药物预言,对晶体预测进行了柔软和硬协调的优化,从而有效地提高了R&D效率,医学开发和药物开发。借助Intel Oneapi DPC ++和C ++编译器,Intel Onemkl功能库以及设置优化和功能替换的AVX-512指令,此应用程序的性能已大大提高,并且轮换时间和核心成本大大减少,从而改善了药物和开发研究的效率。 ·计算能力的强大组合加速了持续的Evoluti关于生命科学和生物医学科学领域的现代算法,大量数据的出现以及计算能力的持续改进,并共同促进了AI技术的快速发展,例如深入研究和教育。这些技术的巨大进步发展了生物医学领域的发展和变化,例如生命科学研究,AI辅助药物开发以及与创新的工作过程和模型的虚拟咨询,为全球医疗健康和公共卫生的全球发展开发了新的Landas。多年来,英特尔(Intel)为企业和机构提供了更强的整体计算性能,并考虑了加速AI的推理,为企业和机构提供了端到端的计算解决方案,在生命科学领域,药物和医学发展领域为新发现提供了计算能力的端到端解决方案。例如,“基因组分析工具包(GATK)”一起开发英特尔在全球研究和基因组研究项目中相对广泛使用,并且在药物开发的早期阶段(例如目标识别)中起着重要作用。第五代Intel Xeon可伸缩处理器针对GATK进行了深入优化。通过提高主要数量,初级频率,子系统记忆和最终缓存水平,以及Intel AVX-512指令集带来的性能的好处,将GATK吞吐量与上一代平台增加了61%,与以前的Xeon平台增加了三倍以上的绩效,这与以前的Xeon平台相比提高了基因研究和评估的效率。 Halimbawa,Ang Intel ay nagbigigay ng suporta sa kapangyarihan ng计算在pag上 - 优化para sa alpha fold 2。 Tumutulong na MapalawAk ang mga senaryo ng aplikasyon ng alpha fold 2,na nagpapahintulot sa mga Instutusyong pang -agham na pananaliksik,negosyo upang upang mahulaan ang ang ang astraktura ng ng ng ng ng ng蛋白质以更经济和高效的方式。借助第四代英特尔Xeon可伸缩处理器,Alpha Fold 2HA通过内置的AI加速发动机Intel Advanced Matrix扩展(Intel AMX),Intel AVX-512和Pytorch的优化支持带来了显着的性能提高。这些优势的组合不仅将有助于处理高通量计算和推理活动,而且还有效地降低了大型男高音操作的记忆能力,从而实现了更长的蛋白质序列的预测,并通过增加记忆带宽来缩短整体理解时间。 Intel创建的“无限”的智能虚拟元临床项目以及许多与Fudan University相关的Zhongshan医院和Lianying Medical等许多生态伴侣使用计算机说明和人工智能技术,不仅允许Digi到数字医生实时远程和实时对医生进行真实的指导,而且还为两位医生提供了直观,有序且真正的时间互动的多视频视频交流经验。同时,英特尔大型模型技术和图形知识技术的 - 准备优化的医学领域将帮助医生完成对困难疾病的相关诊断,这有助于减轻某些领域缺乏医疗资源和医疗水平不足。重要的是要说,英特尔正在积极利用自己的权力收益来帮助发展变化,生命科学,生物医学等的药物研究和开发。·加强“智能制造”以降低成本并提高传统行业的效率。在传统的和制造业中,它们还面临着高成本,长期周期和低效率等问题。因此,我的顾问尝试建议采用“明智的制造”方法。由人工智能研究促进的传统工业和制造业的传统升级取决于计算能力的基础,为行业的智能变化和数字变化提供了连续的驱动力。在这些领域中,英特尔作为计算机芯片和平台提供商,创造了大量的数据中心产品和解决方案组合,并建立了一个强大的智能基础,其智能,聪明,高效且绿色的计算能力为传统行业提供了强大的驱动力,使传统行业朝着数字化方向发展。另一方面,英特尔将现代技术和发展作为其基础,并积极帮助行业制造领域的许多行业客户,以促进智能变革和升级。实际上,从十多年前开始,英特尔开始使用芯片,软件和其他生态学来增强智能工厂的发展,智能城市,互联网事物和其他行业。如今,英特尔更加专注于智能制造领域的关键联系,包括研发,生产,运营,营销和服务,并为客户提供全面的技术支持。同时,英特尔(Intel)为智能制造公司创建了数字升级技术的基础,涵盖了英特尔Xeon平台和商业云平台。计算机室中的电影,系统,机架将提高各个方面的能源效率,并帮助客户建立可持续的数字工厂。例如,TCL Huaxing已通过Intel提供的解决方案成功实现了智能设备升级和业务处理过程。通过共同开发联合智能制造实验室,双方已完全使用技术Intel技术功能,从而为获得基于图像端的反馈而生成完整的闭环解决方案。在对生产线和智能物流的检查方面EL硬件产品和云体系结构用于有效降低运营成本,同时显着提高收益率。目前,四个词“ Wise Manducturepaktura”已成为现代行业最杰出的描述。 ·从“依靠人进行操作”,“只是寻找时间和食物”到农业和产品的交付,智能应用程序也变得更大。使用现代信息技术,物联网,大数据和其他技术方法来整合政府农业过程的农业过程,灌溉,灌溉,施肥,预防,防止病毒等。它还可以实时监控土壤,气象和其他环境信息,并根据数据变化调整种植计划,从而改善农业劳动的效率和产量。男人”和“只是看着库米塔的楔子”。r,摄像机,电脑,在Ai Na Teknolohiya,Ang Mga Sariwang Sariwang Bukid Ay Nagtalaga ng Higit Sa 2,000 SA 2,000摄像机,Na Napagtanto Ang Buong Pagsubaybay sa Bawat sa bawat sa bawat sa bawat sa bawat sa bawat halaman sa paghahasik sa paghahasik sa produkto na umaalis sa pabrika sa pabrika。卡萨贝·尼托(Kasabay Nito)种植方法,更好地实现实时决策。它还有助于以更快的速度和更可持续的方式向消费者提供新鲜的农产品。它已经实现了从农业生产到产品交付的整个过程的明智范围,从而有效提高了农业生产效率。 ·聪明的Revoluti在教育领域,环境保护和气象监测“良好的技术”是英特尔一直赞助的商业信念。除了在大城市保护和西伯利亚老虎保护领域传播外,教育领域,环境保护,气象监测也是“善良技术”概念的最佳象征。在数字经济和AI期间,长期以来,Kabicomputing一直是人类社会之石的基础。所有生活和行业条件或多或少都依赖于计算的力量来促进技术发展并解决人类发展所面临的各种问题。从社会教育的普及到人们希望安全的自然环境和生态学,智能技术的发展和突破都为建立一个和谐的人类家园注入了新的热情,并带来了大量的社会。英特尔具有发光的生态系统和技术Ology -Apper的技术,在教育发展,生态保护,气象监测等领域内运行许多实施与合作技能,这为所有领域的软件和硬件技术解决方案带来了伟大的计算能力的才能。去年,政府工作报告中写了“人工智能 +”。人工智能 +教育为未来的教育发展带来了新的机会。通过生态优势和持续的创新硬件和软件,在许多教育方案中,英特尔的产品和技术解决方案也得到了证明,并获得了极大的应用程序反馈。在硬件方面,Intel Core Ultra处理器支持神经网络处理单元(NPU),该单元加速了包括CPU和GPU在内的AI指令应用所需的AI计算功能。 Intel Xeon W系列桌面工作站处理器提供了对AI培训和Cognitio的更好的深入研究n的n特征,高基本频率和强大的计算能力,并支持AI工作量要求,例如机器研究,数据审查和深入研究。 Intel Xeon W Workstation具有安装的AI研究平台,该平台可以提供各种AI虚拟环境和轮廓工具,以满足开发人员的需求。同时,可以安装许多与人工智能相关的课程,例如“ AIGC应用和技能”,以通过进入培训获得完整的研究系统。在软件方面,英特尔提供了OpenVino Toolkit,用于教学,开放视觉推理和神经网络,这允许教学使用整个Intel Intel推理引擎,该引擎将在-Depth研究中优化,并在GO上进行写入,并将其部署到广泛的AI设备和应用程序中。去年,英特尔与武汉工程大学合作,建立了人工智能创新实验室真正将AI带入教学大学的一天 - 日期。除了硬件支持外,英特尔还准备了各种工具类型,例如数字,低编码,无编码,Python代码工具。他们中的许多人可以进行跨工业的“人工智能 +”教学内容,一些教学工具紧密整合到该行业中,例如智能农业,智能医疗服务,智能城市和其他场景。同时,英特尔还启动了一项全球数字能力项目,以开发全球能力。这是一个公共事务ProjectIntel,与全球政府,全球学者,全球社区和行业合作伙伴共同进行。其主要目的是解决未来数字季节缺乏人才的问题。生态和环境保护也是英特尔一直关注的地方。除了我们一开始提到的西伯利亚老虎保护外,英特尔还参加了保护杨氏河海豚,北极熊,鲸鱼等物种通过正在进行的现代AI技术,英特尔将其应用于生物多样性和生态保存的保存。我们与行业组织和技术合作伙伴合作,我们创建了一个基于英特尔Xeon处理器的解决方案,为虎虎运动的野生运动和保护物种,phasepenguin,Phasepenguin,收集和收集和分类的生态数据审查工作并使用智能技术来减轻世界未来的技术支持。面对自然,人们可以完全感受到自己的损失。因此,对自然的尊重已成为人类社会所依赖的铁法。面对不可预测的时期和不可预测的自然灾害,英特尔Xeon处理器被广泛用于主要链接,例如数据处理和评估,数值模拟和预测,预测更改时的基础架构支持以及基础设施支持在气象和自然灾害中。它为在世界各地重要的气象中心和机构中建造气象预测和灾难警告系统的建设提供了稳定的支持,并有助于准确地预测诸如飓风和海啸之类的自然灾害,从而有效地减少由气象和自然灾害变化造成的损失。 ·结论见证了,英特尔参与并促进了从数字化到数字化的全面变化,这为AI期间驾驶数千个行业做出了巨大贡献。在许多领域,例如智能制造,智能工厂,智能城市,智能农业,教育,医疗保健,金融,生态和环境保护,我们已经建立了一个稳定的基础,将英特尔Xeon处理器作为基础计算能力,为所有生活条件提供全域硬件和丰富的解决方案。正如它所说:“y清晰的频道清晰吗?这是因为有互惠水。 “英特尔将计算的力量捕获为基础,并继续向技术开发注入淡水。使用创新的“透明春天”来保护现代的“肥沃土壤”。我们知道“水库和无战斗”的原则,并在不战斗的情况下,积极实践“技术上的技术”,并在故事后创造故事。
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